La complexité des anciennes cités mayas désormais démontrée

La détection, grâce à la technologie Lidar, de milliers de ruines mayas au nord du Guatemala avait été révélée en janvier dernier. Leur analyse poussée est publiée le 28 septembre 2018 dans la revue Science par une collaboration internationale à laquelle ont participé deux chercheurs français, un archéologue du CNRS et un géographe de l’université Paris 8 Vincennes Saint-Denis.

Grâce au Lidar, 135 km2, soit 70 fois la zone d’étude étudiée jusque-là, ont pu être explorés. Première surprise : la densité de l’occupation humaine dans cette région, bien supérieure à ce que l’on imaginait jusque-là (plus de 62 000 structures repérées dont 12 000 pour la zone de Naachtun). Et parmi les autres découvertes figurent l’inter-connectivité, insoupçonnée à cette échelle, des cités mayas entre elles via la construction de longues chaussées qui traversent zones de collines et zones marécageuses, la diversité des aménagements agraires et hydrauliques ou encore l’usage de systèmes défensifs élaborés. Avec la densité de l’occupation, ce sont les aménagements du paysage qui surprennent le plus puisque, pour ne prendre que l’exemple de Naachtun, pas moins de 18 000 terrasses agricoles, 5 400 canaux de drainage et d’irrigation en lien avec des micro-parcelles agricoles ainsi que 70 grands réservoirs ont été recensés. Ces résultats révèlent une exploitation intensive et à large échelle des ressources du milieu ainsi qu’une gestion des risques par les populations mayas de la période dite classique (150 à 950 après J.-C.).


Image de l’épicentre monumental de Naachtun © Projet Naachtun/A. Dorison

Sources:

CNRS – INSHS

Canuto M. A., Estrada-Belli F., Garrison T. G., Houston S. D., Acuña M. J., Ková? M., Marken D., Nondédéo P., Auld-Thomas L., Castanet C., Chatelain D., Chiriboga C. R., Drápela T., Lieskovský T., Tokovinine A., Velasquez A., . Fernández-Díaz J. C. and Shrestha R. 2018, Ancient Lowland Maya Complexity as Revealed by Airborne Laser Scanning of Northern Guatemala, in Science.


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